项目背景

该城商行拥有超过 15,000 份监管文件、内部制度和操作手册，分散在多个系统中。合规部门每次应对监管检查或内部问询时，需要人工翻阅大量文档，平均响应时间 2-3 天。信贷审批环节的合规审查同样依赖人工逐条核对，效率低下且存在遗漏风险。

核心诉求：在数据不出行内网的前提下，构建一个能理解监管语义、支持自然语言问答、可溯源到原文具体段落的合规知识引擎。

解决方案

1. Local AI 部署

在银行内网机房部署 DeepSeek-V3 模型（量化版本），配置推理网关和 GPU 算力调度。所有数据流转完全在行内网络完成，满足银保监会数据安全要求。

2. Knowledge Net 构建

将 15,000+ 份文档（PDF、Word、扫描件）通过 OCR 和智能切片处理，建立语义索引。每份文档标注部门归属、密级、生效日期和废止状态，确保检索结果始终基于最新有效版本。

3. Agent 开发

开发合规问答 Agent 和信贷审批辅助 Agent。两个 Agent 共享同一知识库但拥有不同的工具权限——合规 Agent 可查询全部文档，信贷审批 Agent 仅能访问与信贷相关的制度文件。

Architecture

技术架构图

将监管文件、内部制度和审批场景统一接入行内知识引擎，形成可审计、可溯源、权限隔离的合规问答链路。

监管文件
内部制度 OCR 解析
密级标签 Knowledge Net
语义索引 合规 / 信贷
Agent 问答溯源
审批辅助
10 秒合规问询响应
60%信贷审批效率提升
96.2%Top-5 命中率
10 周签约到上线周期

关键数据

客户评价

"以前应对监管检查，我们要安排 3 个人查 3 天文档。现在输入关键词，系统秒级返回带原始文件引用的答案。而且最重要的是，数据始终在我们自己的机房里。" — 合规部负责人