项目背景

该省会城市拥有 62 个政府部门，超过 8,000 份公开的办事指南和政策文件散布在各个部门的网站和系统中。市民办理业务时常需拨打热线或在多个网站间跳转查找信息，政务热线年均接听量超过 300 万通，其中 60% 为简单政策咨询。

核心诉求：在政务内网部署一套政策问答系统，市民可以通过自然语言提问获取精准答案，并且系统必须能在断互联网的环境下独立运行。

解决方案

Local AI 部署

在政务云内网区域部署 Qwen-72B 模型，配置推理网关和专用 GPU 集群。系统物理隔离于互联网，所有数据流转在政务内网完成，满足等保三级要求。

Knowledge Net 构建

将 62 个部门的 8,000+ 份文件进行智能切片，按部门、事项类型、适用人群、生效日期等多维度索引。建立政策关联图谱，自动识别相关政策文件的引用和更新关系。

Architecture

技术架构图

以政务内网为边界，把多部门政策文件整理成可更新的政策知识网络，支撑门户、热线和窗口服务统一问答。

62 部门
政策文件 智能切片
版本治理 政策关联
知识图谱 政务问答
Agent 热线 / 门户
服务入口
12,000+日均查询量
94.6%Top-1 准确率
42%热线咨询减压
4.6/5市民满意度

关键数据