项目背景

该保险公司年均处理理赔案件超过 200 万件，理赔审核团队超过 200 人。每件理赔需审核保单条款、医疗记录、事故报告等 5-12 份材料。高峰期审核周期长达 15 个工作日，客户投诉率高。

核心诉求：在保证客户隐私数据绝对安全的前提下，用 AI 辅助理赔初审，缩短审核周期，降低人为错漏。

解决方案

1. Local AI 基础设施

在保险公司私有云部署 Qwen-72B 模型，配置 8 张 A100 GPU 集群。所有理赔数据、保单数据、客户信息均在私有网络内处理，物理隔离互联网。

2. Knowledge Net · 理赔知识引擎

将 12 万条历史理赔案例、300+ 保险产品条款、医疗术语库、反欺诈规则引擎整合为统一知识网络。每条理赔申请自动匹配相关条款和历史相似案例。

3. Agent OS · 理赔审核 Agent

开发三级审核 Agent 系统：初审 Agent 自动核对材料完整性和条款匹配，生成初审意见；复审 Agent 对高风险案件深入分析；人工确认节点设置在赔付金额超过 5 万元的案件上。

Architecture

技术架构图

把保单条款、理赔材料、历史案例和反欺诈规则纳入统一知识网络，形成初审、复审、人工确认的三级审核链路。

理赔材料
客户信息 条款库
医疗术语 反欺诈规则
相似案例 三级审核
Agent 理赔系统
人工确认
4 倍初审处理效率
0.9%审核错赔率
3 天平均审核周期
68NPS 提升后评分

关键数据