项目背景
该能源集团下辖 30+ 个生产单位，涵盖煤矿、电厂、化工厂等多种生产场景。集团拥有超过 40 年的安全管理文件积累，但一线工人在作业前需要翻阅大量纸质规程，安全交底效率低下。2024 年发生 3 起与规程执行不到位相关的安全事故。
核心诉求：让一线工人通过语音或文字快速获取当前作业任务的安全规程、操作步骤和应急措施，系统必须能在生产现场（可能无互联网）正常使用。
解决方案
1. 边缘部署
在每个生产单位部署边缘推理节点（单卡 A10 GPU 服务器），运行量化版 Qwen-7B 模型。即使断网也能独立运行，定期从集团中心节点同步更新的知识库。
2. 安全知识网络
将 40 年的安全文件（含大量手写扫描件）进行 OCR、结构化处理和语义索引。按作业类型、设备、风险等级、适用岗位建立多维知识图谱。
3. 现场安全 Agent
开发语音交互式安全助手，工人说出作业任务，Agent 返回：①操作步骤清单、②关键风险点、③个人防护要求、④应急处置方案、⑤引用来源文件编号。
Architecture
技术架构图
采用中心知识库与边缘推理节点组合，让矿区、电厂、化工现场在断网环境下也能获得安全规程问答。
安全规程
事故记录 OCR 解析
风险标签 中心知识库
边缘同步 现场安全
Agent 语音终端
应急指引
事故记录 OCR 解析
风险标签 中心知识库
边缘同步 现场安全
Agent 语音终端
应急指引
3 分钟安全交底时间
96.8%规程查询准确率
18 个月上线后零事故
30+覆盖生产单位
关键数据
- 安全交底时间：从 40 分钟/次降至 3 分钟/次
- 规程查询准确率：Top-1 命中率 96.8%
- 安全事故率：上线后连续 18 个月零事故
- 覆盖范围：30+ 个生产单位，日均调用 8,500+ 次
- 部署模式：中心 + 边缘混合架构，单节点断网可独立运行
客户评价
"以前安全交底全靠老师傅的经验，现在新人也能通过系统快速掌握作业安全要点。最重要的是，它不需要联网，在井下也能用。" — 集团安全总监