不只是文档检索，而是带引用、权限、反馈和评测的企业记忆系统。

企业知识管理的三个断点

大多数企业的知识管理存在三个断层：文档写了但找不到、找到了但看不懂、看懂了但已经过时。传统的企业搜索只能做关键词匹配，而大模型可以理解语义——前提是知识被正确地组织和持续地维护。

Knowledge Net 解决的就是这个问题：它不是一次性的文档导入项目，而是一套可持续运营的企业知识基础设施。

核心能力

• 多源接入 - 支持 Word、PDF、Confluence、Notion、数据库、API、邮件、工单系统等 20+ 种数据源
• 智能切片与索引 - 自动分段、提取关键信息、建立语义索引，支持混合检索（关键词 + 向量）
• 引用溯源 - 每一次 AI 回答都附带原始文档引用和具体段落定位，支持一键跳转原文
• 细粒度权限 - 按部门、角色、文档级别控制访问权限，确保敏感信息不被越权访问
• 效果评测 - 自动评估检索命中率和回答准确率，持续监控知识库健康度
• 反馈闭环 - 用户可对每一条回答点赞/踩、提交纠错，反馈自动触发知识更新流程

与传统 RAG 的区别

传统 RAG（检索增强生成）是技术组件，Knowledge Net 是包含了组织流程的产品体系。区别在于：权限管理、版本控制、效果评测、用户反馈闭环和持续运营机制。RAG 解决的是"怎么检索"，Knowledge Net 解决的是"怎么让企业的知识资产真正活起来"。